自然語言處理

在詞泰科技,我們深知高質量的自然語言處理技術是信息咨詢處理系統的關鍵。

許多文字信息處理的應用---比如搜索引擎、在線推薦等等,通常使用一套流水線式的文本處理模塊來從文本中提取價值。這些系統的最終的效果在很大程度上依賴于這條流水線上的各個組成模塊的性能。因為在流水線中每個模塊都依賴于前面模塊的輸出結果,所以上游模塊產生的錯誤會導致下游模塊一連串的錯誤。

深知這些基礎自然語言處理模塊的重要性,詞泰科技專注于提供高質量的基礎自然語言處理技術。詞泰科技的研發團隊在自然語言處理領域積累了深厚的經驗。我們非常重視每一項功能模塊的性能并花大量時間對各個模塊進行測試和調試

支持的技術

詞泰科技在自然語言處理領域提供廣泛的技術和咨詢,包括:

  • 自動斷句: 自動斷句 系統是負責把整個文檔(比如新聞、電子郵件、聊天記錄、微?。┑鹊惹蟹殖梢痪湟痪涞木渥樱ɑ蝾愃朴诰渥樱┑恼Z言單位,以供后續模塊進行處理。通常一個完整的意思表達是以句子為單位的,所以很多高層的處理應用(比如全文機器翻譯、文本摘要等)多以句子為單位。斷句的準確度對它們是有比較大的影響的。
  • 中文分詞: 中文分詞 是中文文本信息處理系統中非常重要的模塊。不像很多外語(比如英語)那樣一句話當中詞匯之間有空格間隔,中文詞匯邊界的判斷困難了很多。因為詞匯在很多文字處理和自然語言處理技術中是最重要的語言單位,所以分詞性能的好壞有著至關重要的作用。同時它也能處理拼寫錯誤把拼寫錯誤的詞匯還原成正確的形式。
  • 詞匯還原: 詞匯還原 會把詞匯還原成原來的形態。在外語中詞匯經常會有各種的變形比如不同的時態、語態、單復數等。如果不將它們還原后續模塊將會把它們和原詞當成不同的詞匯。
  • 命名實體識別: 命名實體識別 系統把文本中識別的命名實體參照一種語義分類的體系進行分類,比如“人名”、“地名”、“組織名”等。

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